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摄像好不好只看摄像头就够了?
 

  摄像头(CAMERA 或 WEBCAM)又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等,是一种视频输入设备,被广泛的运用于视频会议,远程医疗及实时监控等方面。普通的人也可以彼此通过摄像头在网络进行有影像、有声音的交谈和沟通。另外,人们还可以将其用于当前各种流行的数码影像,影音处理。

  摄像头可分为数字摄像头和模拟摄像头两大类。数字摄像头可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号,进而将其储存在计算机里。模拟摄像头捕捉到的视频信号必须经过特定的视频捕捉卡将模拟信号转换成数字模式,并加以压缩后才可以转换到计算机上运用。

  摄像头(webcam)一般具有视频摄像 / 传播和静态图像捕捉等基本功能,它是借由镜头采集图像后,由摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转换成电脑所能识别的数字信号,然后借由并行端口或 USB 连接输入到电脑后由软件再进行图像还原。

  摄像头也是很脆弱的,所以我么应该好好保护它们,下面我们来看一下摄像头应该如何保护吧!

  两年前,Canary的CEO亚当·赛杰(AdamSager)表示,市面上大多数DIY方案都只是主流产品的缩水版。他打算去除遍布居所四周的传感器,以便降低产品的成本。通过将各种必要的传感器——空气质量采样监测器、运动监测器、湿度计、温度计以及三轴加速计——统统整合进一个单一产品之中,在加上麦克风以及安防摄像头,这就是Canary目前的样子。     但是,Canary存在一个先天不足,那就是:试图用集成众多传感器的单一设备来解决问题。如果其能够与遍布四周的传感器协同工作,无疑会是一个不错的产品,而能够与其他厂商的产品整合当然就更好了。      下面,我们来看看Canary是如何工作的。     该产品有3种

  1、USB摄像头的配置 UVC,全称为:USB video class 或USB video device class,是Microsoft与另外几家设备厂商联合推出的为USB视频捕获设备定义的协议标准,目前已成为USB org标准之一。 如今的主流操作系统(如Windows XP SP2 and later, Linux 2.4.6 and later, MacOS 10.5 and later)都已提供UVC设备驱动,因此符合UVC规格的硬件设备在不需要安装任何的驱动程序下即可在主机中正常使用。使用UVC技术的包括摄像头、数码相机、类比影像转换器、电视棒及静态影像相机等设备 下面就开始配置UVC的linux驱动。

  日前,半年报的业绩预告一经披露,一线 摄像头 模组厂商上市公司的股票飘红便充斥整个金融圈,与此相反的是另一端市场并没有那么幸运,陷入价格红海战已成为常态,甚至是危机四起。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 在市场人士看来,高像素一定是未来 摄像头 发展的方向,目前双摄兴起,众多一、二线 摄像头 模组厂商均纷纷加码相关设备,例如COB产线,而且这一拉锯战还将持续上演,短时间内停止的可能性非常小,而那些没法达到相关技术的摄像头模组厂商日子将更不好过。 确实如此,这一现状在摄像头模组市场是真实存在的。不过,对于一些有技术、有资金背景的二线摄像头模组厂商来说,更多的是机会。 为什么说是机会? 纵观目前

  据香港当地一篇新闻报道,香港惩教署(Correctional Services)透露,他们接下来计划对各种监控技术进行测试,以打造“智能监狱”。惩教署署长胡英明(Danny Woo Ying-ming)本周表示,这些技术旨在监控囚犯的异常行为。该系统将包括人工智能摄像头、机器人和实时心率监测。 据《南华早报》报道,这一系统的运行是为了更大程度地保障囚犯和军官的安全。三所惩教设施将参与测试,由此,我们可以进行合理推测,香港显然计划在将来将其监狱系统改造成“全智能版”。 在这项技术中,有一种机器手臂将负责对囚犯的粪便进行分类,以寻找走私毒品。目前,警察们被迫使用木棍来完成这项任务。另一项被寄予厚望的技术是一个腕带,它可以提供所有囚犯的

  时至今日,全球每年仍然有超过120万起交通死亡事故。作为安全技术的先锋者,大陆集团不断升级现有解决方案、研发创新安全架构,以期增强道路安全性,最终让交通事故永远成为历史。  在2017年上海车展上,大陆集团将首次在全球展出摄像头清洗系统,该系统通过喷水清洗以提升画面清晰度、确保摄像头的可用性和可靠性。对于自动驾驶汽车而言,清洗摄像头镜头上的灰尘非常重要,因为自动驾驶汽车必须时刻获取及解析数据,以此建立周边环境模型,才能掌握复杂的自动化驾驶。此外,大陆集团构建了遍及全世界的自动驾驶研发网络,来自亚洲、欧洲、及北美的工程师们携手合作,融合各国对自动化驾驶的见解及技术优势,不断推进自动化驾驶技术的发展。

  全新的摄像头模块采用莱迪思的MachXO3 FPGA和传感器桥接参考设计 适用于工业应用的全新USB 3.0摄像头模块采用莱迪思的MachXO3 FPGA和USB 3.0传感器桥接参考设计 MachXO3 FPGA可提供高达900 Mbps的I/O速率,可将高质量视频图像按照任何所需的格式进行转换,无需牺牲视频系统的整体性能 莱迪思半导体公司(NASDAQ: LSCC),客制化智能互连解决方案市场的领先供应商,今日宣布高清嵌入式摄像头市场的领先供应商Leopard Imaging推出采用莱迪思MachXO3 FPGA和USB 3.0传感器桥接参考设计的全新USB 3.0摄像头模块。 采用MachXO3 FP

  几乎每一台笔记本、手机和平板电脑都搭载有至少一个摄像头,能随时拍摄周围的环境,甚至用户的一举一动。那么,用户需要警惕这个时刻盯着自己的“眼睛”吗?坏人能偷偷摸摸地打开摄像头监视我们吗? 上周,《华尔街日报》刊登记者乔安娜·斯特恩(Joanna Stern)的专栏文章,讨论了一个与嵌入在现代笔记本中的摄像头有关的有趣问题——这些监视我们生活的小小眼睛安全吗? 这确实是个有趣的问题:这些小小的摄像头安全吗? 坏消息是,文明黑客、安全技术创业公司Security Scorecard首席研发官海德先生可以控制斯特恩的Windows 10笔记本的摄像头,并借此进入斯特恩的整个家庭网络。他还甚至攻破了斯特恩的MacBook Air。 这听起

  可能成为黑客偷窥的工具 /

  车辆自动驾驶包括感知、判断和执行,而感知是整个过程的源头,是自动驾驶系统的重要模块。在车辆行车过程中,感知系统会通过传感器实时采集周边环境的信息,相当于自动驾驶汽车的“眼睛”,帮助汽车实现类似于人类驾驶员一样效果的观察能力。感知系统主要由摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达(可选)等传感器构成。摄像头作为主要的环境感知传感器起着非常重要的作用,可以实现360°全面视觉感知,弥补雷达在物体识别上的缺陷,是最接近人类视觉的传感器。随着自动驾驶技术的发展,要求的车载摄像头数量越来越多,清晰度越来越高,稳定性越来越强。 目前L2+、L3级别车辆搭载的摄像头根据安装位置主要分为前视摄像头、环视摄像头、后视摄像头、侧视摄像头以及内置摄

  在ADAS HiL中的仿真方法 /

  进行端到端驾驶

  传感器融合的夜间系统,用于在ADAS和自动驾驶车辆中增强行人检测(英文)

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